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毛群安:為實現醫療ai良性發展目標,需要解決這些問題
發布時間:2024-09-14 09:59:42

9月13日,在2024首都國際醫學大會數智醫療與醫學人工智能創新論壇上,中國醫院協會副會長 毛群安發表了題為《中國醫療信息化發展現狀和醫療AI的未來》的演講。毛群安表示,醫療人工智能將在多個方面發揮更加重要的作用,同時也強調了當前需要思考和切實解決的關鍵問題。

以下內容根據毛群安演講整理:

近年來,隨著人工智能技術的發展,我國的醫療信息化也迎來了前所未有的發展機遇。從最初的電子病歷系統普及,到如今的遠程醫療、移動醫療、智慧醫院等多元化的應用場景涌現,醫療信息化和醫學人工智能深刻改變了我國醫療衛生服務的面貌。

目前我國基礎設施建設正在加快推進,全國范圍內醫療機構的信息化基礎設施不斷完善,高速網絡、云計算、大數據、醫院科研平臺建設的廣泛應用,為醫療信息的互聯互通、共享共治,奠定了堅實基礎。

智慧醫療的應用日益豐富,從過去大家關注的預約掛號、在線問診、智能導診,到人工智能輔助診斷、個性化治療方案的應用,智慧醫療的應用場景不斷擴展,有效緩解了老百姓看病看病貴的問題。

數據驅動決策已經成為趨勢,醫療大數據的積累和分析為公共衛生管理、疾病防控、醫療資源優化配置提供了有力的支撐。

在看到這些成績的同時,也要清醒地意識到,醫療信息化在發展過程中仍然面臨著很多的挑戰。比如,不同的醫院之間的信息化水平存在明顯差異,數據孤島的現象依然存在,數據共享還面臨著很多困難,信息安全面臨風險,還有技術應用與臨床需求存在矛盾等問題,需要我們共同努力,加以解決。

醫療人工智能作為人工智能技術在醫學領域的實踐應用,正以其獨特的優勢引領著醫療行業的深刻變革。展望未來,我們有理由相信,醫療人工智能將在以下幾個方面發揮更加重要的作用:

一是深度融合臨床需求。通過深入的學習和優化算法模型,醫療人工智能將更加精準地理解體系化的醫學知識,從而解決實際的臨床需求,為醫生提供輔助診斷、治療方案推薦等智能化的服務,從而提高診療的效率和質量。

二是推動個性化醫療發展。基于大數據和人工智能技術,醫療人工智能能夠深入分析患者的基因、病史、生活習慣等多維度的信息,為患者量身定制個性化的治療方案,實現精準醫療。

三是促進醫療資源均衡布局。醫療人工智能能夠打破地域的限制,通過遠程醫療、智慧分診等方式,將優質醫療資源輸送到偏遠地區和基層醫療衛生機構,從而促進醫療水平均質化,緩解醫療資源分布不均等問題。

四是強化公共衛生管理,在基層疾病監測、疫苗研發等方面,醫學人工智能能夠發揮重要作用,提高公共衛生的管理的效率,保障人民群眾的生命安全和身體健康。

醫學人工智能已經展現出了廣闊的前景和無限的可能性,為實現醫療人工智能未來的良性發展目標,我們仍然需要深入思考和切實解決以下的幾個問題:

一是加強基礎研究和技術創新,推動醫學人工智能技術的不斷的突破。

二是完善政策法規和標準體系,為醫學人工智能的健康發展提供有力保障。

三是要加強跨學科合作與人才培養,構建醫療、人、醫學人工智能發展的良好氛圍。要真正發揮數據的價值,需要在人才培養方面加大力度。

四是要注重倫理道德和社會責任,確保醫學人工智能技術的安全可控和可持續發展。

醫療信息化與醫學人工智能的融合發展,是時代賦予我們的歷史使命和責任擔當。希望大家共同努力,為推動人民健康素質的提升和健康中國建設貢獻智慧和力量。

注:文章來源于網絡,如有侵權,請聯系刪除

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