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７月１８日，智慧芽推出由生成式ＡＩ驅動的生物醫藥知識庫Ｓｙｎａｐｓｅ?。茫瑁幔?。官網顯示，Ｓｙｎａｐｓｅ?。茫瑁幔羰且豢钌镝t藥智能情報系統，涵蓋競爭格局、臨床試驗并支持文獻的智能問答服務。
據悉，Ｓｙｎａｐｓｅ Ｃｈａｔ以智慧芽自研的“生物醫藥大模型”為底座。“智慧芽生物醫藥大模型”通過知識增強和行業邏輯的結合，有效解決了信息＂幻覺＂問題，確保了信息的準確性和合規性。通過融合命名實體識別（ＮＥＲ）、化學式圖像識別技術以及醫藥知識圖譜等尖端算法，構建了全面的數據處理框架。模型訓練過程中，整合了１６００萬、１０００萬＋生命科學論文、１００萬＋行業新聞、２０萬＋臨床試驗數據、５萬＋醫藥政策文件等深度垂直的訓練數據集，保障了Ｓｙｎａｐｓｅ Ｃｈａｔ為用戶提供一站式、高可信度的數據查詢與回答。
圖源：智慧芽
智慧芽方面稱，目前，“智慧芽生物醫藥大模型”已經達到了通過中國執業藥師職業資格考試、美國注冊藥劑師考試（ＮＡＰＬＥＸ）的水平，并在考試能力、機器翻譯、分類能力等多個維度上整體優于商業通用大模型。
圖源：智慧芽
據介紹，Ｓｙｎａｐｓｅ?。茫瑁幔艟劢贯t藥競爭格局、臨床試驗與循證醫學、序列及化合物政策與準入四大生物醫藥場景，賦能生物醫藥創新。
在醫藥競爭格局分析方面，構建了全球范圍內藥物、靶點、適應癥、藥物類型、研發公司的綜合情報分析體系。能提供藥物管線（Ｐｉｐｅｌｉｎｅ）、臨床結果、文獻等關鍵信息，為藥物項目估值和競品調研提供決策支持。
在臨床試驗與循證醫學方面，Ｓｙｎａｐｓｅ?。茫瑁幔裟軌驅λ幬锱R床試驗結果進行嚴謹的數據分析和統計學處理，確保結果的準確性和可靠性，為臨床決策提供依據。
在序列及化合物方面，Ｓｙｎａｐｓｅ Ｃｈａｔ支持用戶直接輸入化學結構或生物序列進行對話檢索，可以對小分子化學結構與生物序列的基本性質進行問答，如分子量、熔沸點等，并支持小分子與生物序列的檢索和分析。
在政策與準入方面，支持用戶針對中國、美國、日本、歐洲等七個主流國家／地區的相關政策法規進行問答和分析，包括臨床前藥品默示許可、臨床試驗申請、藥品不良反應監控、藥品上市準入申報、藥品生產ＧＰＭ等。
智慧芽宣布，現已同步開放了基于“智慧芽生物醫藥大模型”的ＡＰＩ服務，助力藥物研發機構將智慧芽的數據與ＡＩ能力無縫接入，進一步釋放ＡＩ在生物醫藥領域的潛力。
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