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近期，國家衛生健康委員會、國家中醫藥管理局、國家疾病預防控制局三大部門聯合發布了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，旨在推動衛生健康行業在＂人工智能＋＂領域的應用創新與進步。《指引》將醫療領域的人工智能應用場景細分為４個主要部分和１３大類別，共計列舉了８４個典型應用場景。其中，＂人工智能＋醫院管理＂類別中關于智能藥房管理和智能耗材管理的應用方向，與ＳＰＤ模式高度契合，為醫療機構提供了全新的管理視角。
智能藥房管理：ＳＰＤ模式下的藥品管理實踐
目前，國家正積極推進藥品追溯碼的統一化管理，藥品追溯碼的采集工作正在全面展開，國家對藥品的規范化監管力度也在不斷加大。隨著ＳＰＤ模式的廣泛應用，醫用耗材的精細化管理工作取得了顯著成效，為ＳＰＤ模式下的藥品精益管理提供了寶貴經驗，并在越來越多的醫療機構中得到實施。藥品管理相較于醫用耗材更為復雜，國醫科技根據醫院客戶實際管理需求，通過ＳＰＤ模式下智慧藥庫、智慧藥房和智慧病區三個板塊的建設，實現對藥品的流通管理和使用追溯。
一、智慧藥庫建設
醫院的ＳＰＤ中心藥庫經過標準化設計，根據存儲條件劃分為常溫庫、陰涼庫和冷藏庫，并依據藥品類型細分為西藥庫、草藥庫和特藥庫等。通過三色五區管理策略，配備相應的信息設備和物流設施，完成ＳＰＤ藥庫的基礎建設。中心藥庫接收來自各科室藥房的補貨請求，并制定采購計劃，將計劃發送給醫藥供應商。供應商根據需求將物資配送至醫院，經過驗收后存入ＳＰＤ庫房，根據各科室藥房的用藥需求，按照系統波次將藥品打包配送至藥房，月底與供應商統一結算并完成財務流程。
二、智慧藥房建設
醫院科室藥房主要分為門診藥房、住院藥房、靜配中心藥房等，通過ＳＰＤ與ＨＩＳ的數據交互，實現醫囑廚房的精準發放。具體來說，門急診藥房人員可根據醫囑預揀藥品并在ＳＰＤ系統完成出庫，減少患者等待時間；住院病房則通過ＳＰＤ系統對藥品進行分包賦碼，由服務人員或送藥機器人送到病區，并由護士掃碼核對，確保藥品及時、安全地送達患者手中。此外，ＳＰＤ系統還支持藥房之間的藥品調撥，實現藥品在院內的靈活流動。
針對特殊藥品，ＳＰＤ進行區別化管理。對于中草藥，ＳＰＤ可根據醫院管理要求在配置出庫時核對藥品配伍禁忌，并在藥庫中進行定數包預加工，按照院內指定重量進行小包裝配置，便于藥房發藥和配藥。對于毒麻藥品，則根據需求制作定制化的術式藥品包，采用＂一藥包一條碼＂的形式進行藥品的全程監管。
三、智慧病區管理
針對醫院各病區的特殊性，除科室藥房外，急診搶救室、手術麻醉室、兒科、婦產科等臨時和緊急醫囑較多科室的均配備智能藥柜。ＳＰＤ平臺通過與智能藥柜無縫集成，實現病區基數藥品的智能化管理，確保藥品安全存儲、降低用藥錯誤并實現藥品追溯。病區醫生在ＨＩＳ系統下達醫囑后，藥師或護士審核并取藥，系統自動核對醫囑信息與實際取藥情況，確保用藥安全。取用的藥品由ＨＩＳ進行對應計費，并在系統對應生成補貨清單由中心藥庫及時補充。
智能耗材管理：ＳＰＤ模式下的耗材數智化實踐
針對智能耗材管理，《指引》提出＂利用大數據、人工智能等技術建立醫用耗材管理模型及智能問答系統，實現醫用耗材的智能管理＂。國醫科技自主開發醫用耗材ＳＰＤ精細化管理系統并持續迭代更新，對醫用耗材在院內的全生命周期進行監管，提高耗材管理的透明度和效率。
一、搭建醫用耗材管理模型
ＳＰＤ模式通過對醫院一級庫（中心庫）、二級庫（科室庫）以及三級庫的改造與建設，將各級庫房聯動形成三級庫房管理模式，對醫用耗材進行統籌管理。通過耗材條碼和庫位管理，結合智能補貨、庫存控制以及效期跟蹤等機制，優化醫用耗材在院內各部門和環節的流轉，實現對耗材進銷存的全程監控，從而提升了院內耗材配送的效率和準確性。
二、挖掘醫用耗材數據價值
隨著ＳＰＤ模式的廣泛應用，其在項目運營中的數據價值不斷顯現。ＳＰＤ系統能夠實時跟蹤各科室對耗材的需求和使用情況，構建起一個龐大的用耗數據模型。通過深入挖掘和分析這些數據，能幫助醫院更精確地預測耗材需求，優化庫存管理并降低相關成本。通過ＢＩ報表以多維度、全方位的方式展示數據，為評估耗材使用的合理性提供依據，為醫院的決策提供數據支撐。
三、融合人工智能全鏈條管理
ＳＰＤ與人工智能技術的結合，為醫用耗材精益管理提供技術支撐。在供應環節，ＡＩ算法通過學習能夠精確預測耗材需求，優化采購計劃，并利用大數據分析評估供應商的資質、信譽和供貨能力，確保供應鏈的穩定性。在庫存管理環節，ＳＰＤ系統利用物流傳感器、機器視覺和自動化技術，實現庫存的快速分揀、搬運和自動盤點。比如，國醫科技研發的ＯＣＲ識別技術，可對供應商的資質證照和骨科耗材電子植入單進行準確識別，提高了工作效率，減輕了供應商和驗收人員工作量。在配送環節，ＳＰＤ與物流機器人結合應用，通過智能路徑規劃和避障技術，動態調整配送路線，確保耗材及時送達，提升配送效率并降低成本。
目前，國醫科技正推動人工智能技術與ＳＰＤ的深度融合，開發基于數據中臺的ＡＩ大模型ＣｈａｔＢＩ。該模型支持用戶通過自然語言查詢，快速從海量數據中提取信息，并以圖表和報表形式直觀展示，輔助決策者深入分析數據，提供管理決策支持。
現如今，高質量發展仍是醫療機構的首要目標和任務，ＳＰＤ模式融了合供應鏈管理理論和現代化信息技術，成為醫療健康領域新質生產力的強大驅動力。國醫科技在全國的２００余家醫院客戶實踐表明，ＳＰＤ模式在醫療機構的精細化管理中擔任著重要角色，對于醫院提質增效和精益管理意義深遠。隨著人工智能技術的不斷進步，ＳＰＤ與人工智能的深度融合將會持續引領醫院管理新趨勢，為醫療機構提供更加高效、精準、便捷的管理解決方案，助力其實現高質量發展。
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