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４月１８日，騰訊發布消息稱，歷時三年建設的“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”已于日前正式通過科技部高技術研究發展中心的綜合績效評價，標志著我國醫療影像ＡＩ實現了從“實驗室”科研到“醫院”臨床應用的全鏈路貫通。
據悉，該項目于 ２０２１年啟動，由騰訊牽頭，聯合中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、鄭州大學第一附屬醫院、南方醫科大學南方醫院、廣州互云醫院管理有限公司、上海全景醫學影像診斷中心、明峰醫療、醫渡云、海納醫信等１０家單位，從“共性技術的集成開放和開源代碼共享”、“醫療數據基礎資源庫建設”、“技術標準建立”、“軟硬件轉化”、“產學研合作模式”五大方向展開攻堅，解決制約我國醫療影像ＡＩ產業起步成本高、產品研發不規范、醫療ＡＩ落地難三大難題。
“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”架構
騰訊方面介紹，目前“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”已構筑起支持多模態、多病種的ＳａａＳ服務平臺。
在數據標注層面，平臺可支持眼底病變眼底照片、各年齡段磁共振腦影像、腦膠質瘤磁共振圖像、腫瘤代謝ＰＥＴ－ＣＴ圖像、腦膜瘤磁共振圖像、宮頸癌磁共振圖像、前列腺癌磁共振圖像、甲狀腺癌病例圖像、食管癌病理圖像、宮頸癌陰道鏡圖像等１０種疾病醫學影像數據標注，已累計為超過４０００個科研單位和用戶提供服務，標注醫學影像數據超過 ７萬例。
騰訊表示，已在該平臺上開放了６個自研的醫學影像 ＡＩ 模型，包括腦出血原因模型、肺結節檢測、肝臟肝癌分割模型、腦膠質瘤分割、眼底多結構分割模型、青光眼樣眼底表現分析模型。目前平臺上已有４１個算法模型研究項目集成、應用了上述開放模型。
此外，在技術開放層面，平臺還構建了標準化開放型共享醫學影像數據庫，數據集規模超過１．２萬例，涵蓋淋巴瘤、肺癌、腎腫瘤、克羅恩病、腦膜瘤、宮頸癌等１３種疾病，助力科研工作者訓練和驗證ＡＩ算法。
建成后的“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”集成了創新基礎設施、前沿研究成果、人才等創新要素的，將發揮科技創新的引領作用，激活醫療影像領域新質生產力，助推醫療健康事業高質量發展。
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