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成都:推動醫療行業大模型創新,優先支持三級醫療機構打造模型應用
發布時間:2023-08-09 10:19:33

近日,成都市經濟和信息化局、成都市新經濟發展委員會發布了《成都市加快大模型創新應用推進人工智能產業高質量發展的若干措施》,通過強化智能算力供給、提升創新策源能力、提升產業發展能級、構建全域場景體系、加強生態要素聚集等五個方面20條措施,推進人工智能產業高質量發展。

其中提到,推動核心技術突破。支持企業與科研機構開展數據與知識深度聯合學習、大規模認知與推理、可控內容生成等關鍵算法研發,著力推動大模型相關技術創新,重點研發和迭代CV大模型、NLP大模型、多模態大模型等領域大模型,以及醫療、金融、商務、交通等行業大模型。推動類腦芯片與系統、腦控設備、智能假體等研發和產業化,加快環境感知、AI芯片、運動控制、操作系統等人形機器人核心技術模塊布局。

構建全域場景體系中包含“人工智能+醫療”。充分激活全市各類醫療數據平臺資源,深化全生命周期健康檔案管理、全病種醫學知識庫等服務與應用。優先支持三級醫療機構聯合人工智能企業圍繞智能導醫分診、醫學影像輔助診斷、患者生命體征智能監測等場景,充分挖掘醫療數據資源,打造基于醫療領域通用數據與專業數據的模型應用,實現全流程智能化。

在“人工智能+科研”場景方面,鼓勵人工智能企業積極參與“人工智能驅動的科學研究”專項,聯合重點實驗室圍繞藥物研發、基因研究、新材料研發等重點領域研發需求,開發科學計算模型,縮短研發創新周期。

此外,在“人工智能+城市治理”場景中提到,圍繞電子證照、教育養老等服務場景應用,加快推動大模型技術賦能。

文件最后提到,加強生態要素聚集,包括三點措施:

一是推進數據開放利用。支持成都數據集團優化公共數據運營服務平臺功能,探索開展企業、個人數據采購,推動相關數據產品和模型的社會化開發利用。依托人工智能應用發展公共服務平臺,推進建設系列人工智能訓練數據資源庫、標準測試數據集,推動相關數據的社會化開發利用。組織遴選市場領先的數據集建設單位,開展數據價值挖掘,探索基于數據共享、模型應用的商業化場景合作。

二是推進高端人才引育。支持高校、企業、科研機構圍繞大模型開發應用、類腦智能、具身智能等領域開展人才培養。加大人工智能高端人才引進力度,加大國際頂尖科學家和高水平創新團隊引進力度。

三是加強金融支撐保障。發揮政府投資引導基金作用,用好新經濟天使投資基金和產業投資基金,加大市級平臺基金對人工智能產業項目投資力度,著力構建政府引導、社會參與、多元支撐、多段接力的新型投融資環境。鼓勵人工智能企業在境內外多層次資本市場開展股權融資,支持風投、創投機構加強對人工智能初創企業的投資并購。

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