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隨著技術的不斷發展，醫療領域的數字化、智能化轉型速度加快，在這個過程中，作為領先的技術提供商、行業的賦能者，聯想集團展開多方面布局，幫助推動醫療行業轉型升級。聯想集團首席醫療行業架構師楚立國近期接受了大健康派的獨家專訪，解讀醫療大數據的創新利用，以及聯想集團在醫療ＡＩ領域的探索。
首席醫療行業架構師
數字化浪潮已來，大數據將在醫療服務各環節釋放潛力
醫療大數據的應用是近年來整個醫療行業的熱點話題，楚立國介紹，醫療大數據主要可以服務于三個層面：第一是醫療管理端，第二是醫生服務端，第三是患者服務端。
他提到，醫療行業有著強監管的屬性，因此，醫療大數據能夠最快釋放價值的領域要屬醫療管理端，包括醫療質量管理、績效管理、能耗管理、疾控預防等等。其次，在醫生服務端，包括醫學影像、臨床決策支持等各類輔助診斷，都是醫療大數據釋放價值的切入點。最后，在患者服務端，包括智能問診、智能預警、健康評估等場景，也是醫療大數據發揮作用的的主要場景。
楚立國表示，醫生服務端需要大量醫學知識的積累和醫療專業的支持，由于聯想最早是從基礎架構、ＰＣ等硬件進入醫療行業，相較之下，對于聯想來說，患者服務端更加適合聯想未來的發展。同時，醫療管理端也是強需求的領域，衛健委等主管部門也在不斷引導醫院開展醫療管理的大數據應用。因此，聯想目前正在重點關注并積極推進患者服務端和醫療管理端的發展。
醫療大數據應用有三道難關，更應重視挖掘行業真實需求
聯想在多年前就開始嘗試做醫療大數據方面的探索，在業務實踐中，在醫療大數據價值挖掘的過程中，不可避免地遇到許多困難，楚立國對這一點深有感觸。
他表示，大數據樣本的收集是要過的第一個難關。因為醫療數據是非常敏感的數據，到現在為止，醫療數據的歸屬問題仍在爭論之中，醫療數據如何收集、如何脫敏，都存在困難。從理論上來講，數據收集越多，代表最終訓練的結果越精準，大數據樣本量的收集是一個需要不斷去突破的問題。
第二個問題是數據規范性。當把數據收集上來之后，就涉及到數據質量的問題。人從出生到死亡的過程中，會產生許許多多醫療大數據，這些數據可能來自可穿戴設備，可能來自于ＨＩＳ系統，可能來自健康管理系統，來自區域衛生系統，來自幾十家醫院，甚至更多。如何把它規范的整理到一個數據集里，形成真正意義上的ＥＨＲ，這是需要突破的第二個問題。
第三個問題是大數據應用方向的識別。楚立國談到，在做醫療大數據或人工智能應用的領域里，發現很多應用方向其實是廠商自己創造出來的，并非行業真實需要的應用，這樣的應用在現實中就會遇到很多困難，有可能很難推廣復制。如何找到真正具有普遍性的應用場景，滿足醫院管理者、醫生或患者的需求，這是需要重視的話題。
把握醫院高質量發展機遇，助力醫療服務提升
近年來，國家強調公立醫院高質量發展，醫院面臨等級評審、等保測評、績效考核、智慧服務、互聯互通標準化成熟度測評等多項考核標準，“以評促建”成為醫院進行信息化、數字化升級的主要動力。此外，在日常運營過程中，“降本增效”也是醫院高質量發展的一項重點。如何在減少碳排放、低能耗，節省運營成本的同時，服務更多患者，提升服務質量，提高患者滿意度，成為醫院的重點訴求，進一步驅動醫院改造升級。
在這樣的機遇下，聯想不斷拓展與醫療機構的合作，楚立國介紹，到目前，聯想已經與全國２４００家醫療機構展開合作。例如，近期聯想與湖州市中心醫院的合作，以各自的優勢資源共建健康管理中心，由湖州市中心醫院負責運營，聯想則負責打造整體的ＩＴ基礎設施、應用平臺、可穿戴設備等。目前已接納了上千名患者在該平臺進行慢病管理，雙方更是創造性的為不同類別的慢病患者制定了慢病管理路徑，以期讓健康管理和慢病管理實現標準化的流程。
開展生態合作，打造醫療行業數據智能創新服務
未來，聯想在醫療領域會繼續執行集團發布的３Ｓ戰略，即智能物聯網、智能基礎設施、行業智能，用“端－邊－云－網－智”的產品架構全面布局醫療產業。其中，將以人工智能，即“智”一側為重點發力方向，與生態合作伙伴、各級政府以及各級醫療機構聯合開展以“醫療專用數字底座”為基石的數據智能創新業務。
其中，聯想已推出的“醫療ＡＩ大腦”是利用聯想自研的開放式人工智能平臺，集成了大量的醫療行業知識庫，對海量的醫療大數據進行深度挖掘，為醫療行業提供全流程的服務，覆蓋的范圍包括醫療監管、臨床診斷、藥物研發，以及患者健康管理等各個環節，用前沿技術輔助改善就醫體驗，提升醫療服務質量與效率，讓科技更好地造福人類健康。
楚立國透露，下一步，聯想集團還將基于人工智能大模型，集成大量的醫學知識庫，賦能患者問診環節，直接為患者提供ＡＩ健康醫療咨詢服務。
世界生命科學大會暨健康醫療大數據創新論壇將于７月１１日１４：００在北京中國國際展覽中心舉行，楚立國先生也將在此次論壇上發表演講，圍繞聯想醫療ＡＩ大腦展開更詳細的介紹。掃碼注冊參會，更多精彩內容敬請期待！
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